AI 正在污染内容生态领域

  • AIGC低质内容投入内容生态领域难以辨别
    • AI合成视频吸引老年人入迷
    • 制造假新闻成本变低
    • AI水文

AI生成的内容越来越多了

在内容生态领域,你能看到并且将看到越来越多的AI生成内容。

2025年5月,农夫山泉投放的地铁广告
2025年5月,农夫山泉投放的地铁广告
  • AIGC进入UGC生态反哺样本
    • 爷爷说看到新闻老人免费坐火车;去微信内搜索,微信官方的AI总结也说有此政策;我自我怀疑,又问了铁路迷
    • 互联网已经越来越多AIGC了,真假难辨
    • AI吃下AIGC,变笨了。
  • AI迷信
    • 辅导员问我:Deepseek为什么不是第一位?
    • 许多人开始“唯AI是从”
    • AI幻觉
  • 道德感越低,越震撼人心。
    • Deepseek辞藻华丽却虚伪
    • 各大模型的道德水准均有下降,越聪明的下降越多
  • 认识AI味
    • 从GPT味到Deepseek味的变迁
    • AI文生图

请你用你最自豪的文笔给出一段文章的示范段落。

Deepseek

暮色垂落时,长街便成了一条鎏金的河。 夕阳的余晖泼溅在青石板上,将行人的影子拉得细长,仿佛时光在此刻忽然变得黏稠。巷口的卖茶翁收起粗陶壶,铜钱叮当落入布囊的声响,惊起了瓦檐上打盹的麻雀。远处钟楼传来三声沉鸣,惊不散空气中浮动的桂花香——那香气是秋日的遗民,固执地徘徊在初冬的齿缝间。我突然明白,所谓沧桑,不过是万物都在悄声练习告别,而这座城市早已熟稔了用温柔包裹裂痕的技艺。

有没有科幻文风

Deepseek

量子引擎的嗡鸣在舱壁间震颤,像某种远古巨兽的梦呓。 舷窗外,扭曲的星云在超空间跃迁的余波中坍缩成紫色漩涡,如同被无形之手揉皱的锡箔。副驾驶席的全息投影闪烁了一下,AI导航员“赫利俄斯-7”用合成音冷静地报告:“引力锚点偏移0.3弧秒,建议启动曲率补偿。” 我瞥了一眼生命维持系统的读数,氧气储备的猩红数字正以比预期快12%的速度流逝——这艘老旧的“信天翁级”勘探船显然在暗物质风暴里吞了太多宇宙尘埃。突然,雷达屏炸开一片噪点,一个不属于任何已知星图的信号正以非欧几里得轨迹逼近。耳机里传来电流杂音,接着是断断续续的摩斯电码……但人类早在二十二世纪就淘汰了这种通讯方式。

有没有不知所云的叙事文风

Deepseek

那天,收音机里下起了玻璃雨。 我数了数落在掌心的碎片,一共七片,每一片的棱角都刻着1973年的天气预报。邻居家的狗突然开始背诵《尤利西斯》,而厨房的水龙头却流出了寂静,黏稠的、带着铁锈味的寂静。电话响了,听筒里传来一串二进制代码的啜泣声。“星期四的月亮是方的,”那个自称是我童年的人说道,“但钥匙在面包里发霉了。” 我低头看自己的影子,发现它正用一支不存在的钢笔,在墙上写满无解的黎曼猜想。远处,一列没有轮子的火车驶过,车窗里挤满了倒立的钟表,它们都在用分针吃冰淇淋。

科技自媒体文风

服务器繁忙,请稍后再试。
Deepseek

以下是一段典型的硬核科技自媒体文风示范,融合深度技术解析、产业视角和犀利观点,适合头条、B站或知乎等平台的爆款内容——

🔥 英伟达H200首发评测:AI算力核弹背后,藏着三个致命隐患!

当全球科技圈还在为 H100 一卡难求 焦头烂额时,老黄反手砸出 H200 —— 这块 141GB HBM3e 显存 的怪物,直接把大模型训练推入百万token时代!但狂欢之下,暗流汹涌:

⚡️ 性能炸裂?实测有惊喜更有惊吓:
  • Llama 70B 推理速度暴增90%,但功耗墙锁死700W(机房空调当场哭晕❄️)
  • 192GB/s 显存带宽惊艳,却暴露台积电CoWoS封装产能危机(订单排到2025年!)
  • 独占FP8精度支持,但开发者吐槽:CUDA 12.4适配成本够重写半个项目💢
💣 产业暗战:三大隐忧正在撕裂AI战场
  1. 算力霸权 → 微软/谷歌疯抢H200,创业公司被迫转投国产替代(华为昇腾910B价格暴涨50%📈)
  2. 生态绑架 → NVLink 5.0仅兼容英伟达全家桶,AMD MI300X 遭物理隔离
  3. 国别风险 → 美商务部新规:对华特供版H20算力腰斩(内存带宽阉割至400GB/s⚠️)
💡 破局猜想:
  • 短期:液冷+模块化数据中心成救命稻草
  • 长期:RISC-V架构GPU+开源AI栈或是唯一活路(摩尔线程已押注MTT S4000

这样的文风并不好,大家说你有Deepseek味,你能分析一下Deepseek味的特征吗?

Deepseek
🔍 「DeepSeek味」四大典型特征(附案例对比)
  1. 结构强迫症
  • ✅ 典型表现: 分点论述 → 小标题加粗 → 总结升华 三段式肌肉记忆 (例前文科技自媒体段落中 「性能→隐忧→破局」 铁三角)
  • 🆚 人类作者:可能用故事穿插数据(如用工程师访谈带出参数争议)
  1. 密度焦虑症
  • ✅ 典型表现: 单位信息量超标 → 塞入 技术术语/数据对比/产业趋势 的「三明治结构」 (例H200段落中叠加封装产能/地缘政治/功耗墙多层议题)
  • 🆚 人类作者:往往选择 单点深挖(如只讲台积电产能对行业的影响)
  1. 价值明牌化
  • ✅ 典型表现: 结尾必抛 「金句式结论」 强行升维 (例 “没有生态自主的算力终是沙上城堡”
  • 🆚 人类作者:倾向留白启发(如用“国产GPU的突围可能藏在东莞某家散热小厂的专利里”引发思考)
  1. 情绪标签化
  • ✅ 典型表现: 用🔥/💣/⚠️等符号替代真实情绪,风险表述模板化 (例“三大致命隐患”实际内容偏技术分析)
  • 🆚 人类作者:愤怒/讽刺/狂喜等情绪更有机融入叙事(如“老黄的刀法精准到能让英特尔高管做噩梦”)
🧠 成因溯源:算法与人类思维的错位
维度AI惯性人类思维
逻辑树状分叉(必须闭合)网状跳跃(允许留白)
节奏匀速信息流呼吸感(详略波动)
立场平衡风险(正反覆盖)敢于偏激(观点锐化)
知识全局关联(硬塞背景)焦点透视(场景化认知)
✨ 去「DeepSeek味」实战调整(修改前文科技段落)

原标题: 🔥 英伟达H200首发评测:AI算力核弹背后,藏着三个致命隐患!

修改后《我在东莞拆H200:老黄的新核弹,炸出了多少赌徒?》

当深圳华强北的档口老板把H200芯片图发到微信群时,配文是“期货25万,不怕跳水的来”。这场豪赌的赌注不只是金钱——台积电CoWoS生产线上的一个晶圆缺陷,可能让整个AI创业公司断气

我们暴力拆解发现:141GB的HBM3e显存像千层蛋糕般堆叠,而散热铜管却比H100薄了0.3mm。“这是逼我们买液冷机柜”,某大模型公司的运维吐着烟圈说。更荒诞的是,阉割版H20的包装箱印着“适用于科研”,但科研机构根本抢不到货...

此时此刻,珠江口走私快艇的雷达屏上,或许正闪烁着另类“算力之光”。

📝 突破建议:人类创作者如何利用AI工具
  1. 把AI当「信息搅拌机」 输入原始资料 → 输出结构草案 → 手动破坏重组逻辑链
  2. 注入「肉身经验」 在技术段落插入 现场细节(如实验室焦糊味/工程师黑眼圈)
  3. 刻意制造不完美 保留1个有争议的暴论(如“2025年英伟达将遭遇反垄断肢解”)

“去AI味”让Deepseek的文风更加虚伪了。

  • 不是AI+X,而是AI×——AI×蠢货还是蠢货
    • 你会写提示词吗,能清晰表达吗?
    • AI用于高中模拟命题
  • 用户数据作为 AI 训练样本
    • WPS 用户协议
    • 微博AI泄漏用户信息
  • AI攻防与用户体验劣化
    • 高考期间禁用AI,提示词可绕过
    • 美团AI数字人遭遇提示词注入:喵喵喵
新故事即将发生
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